Naziv
Multimodalni pristupi umjetne inteligencije i strojnog učenja za analizu i predviđanje u sustavima obrazovanja, sporta i drugih kompleksnih domena (MAPS)
Akronim
MAPS
Šifra
IP-UNIN-TEH-2025-10
Nositelj
Sveučilište Sjever
Iznos
49620 EUR
Period provedbe
21.10.2025 – 30.09.2029
Opis
Projekt MAPS bavi se razvojem multimodalnih sustava umjetne inteligencije i strojnog učenja primjenjivih u obrazovanju, sportu i drugim kompleksnim domenama. Cilj je unaprijediti procese predviđanja, analize i donošenja odluka integracijom tekstualnih, govornih i ponašajnih podataka iz više izvora. Projekt razvija nove algoritme, alate i prototipove te ih testira u stvarnim okruženjima poput škola, fakulteta i sportskih klubova. Rezultati uključuju funkcionalne AI modele, smjernice za njihovu primjenu te znanstvene i stručne doprinose koji podupiru digitalnu tranziciju i praktičnu upotrebu umjetne inteligencije. Vanjski suradnici projekta: doc.dr.sc. Dario Dilber (Laboratorij za invazivnu i intervencijsku kardiologiju Zavoda za Kardiologiju Thalassotherapia Opatija, Katedra za rehabilitacijsku i sportsku medicinu, Medicinski fakultet Sveučilišta u Rijeci) dr.sc. Anđelko Katalenić (nezavisan savjetnik, samozaposlen)
Voditelj
doc. dr. sc. Tomislav Horvat
Suradnici
mr. sc. Matija Mikac
doc. dr. sc. Ladislav Havaš
Dražen Crčić
Leon Horvat
Publikacije
-
Oprema
-
Sveučilište Sjever
Sveučilišni centar Koprivnica
Trg dr. Žarka Dolinara 1
48000 Koprivnica
Sveučilišni centar Varaždin
Jurja Križanića 31b
42000 Varaždin